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Ingegneria

Master in Data science: information & knowledge management per data scientist

I Livello
Home Ingegneria Master in Data science: information & knowledge management per data scientist
  • Master I Livello
  • A.A.: 2020-2021
  • II Edizione II Sessione
  • Costo: 2500€ - 2200€
cfu60
scadenza
31/12/2020
1500 ore
online

Panoramica

L'Università degli Studi Niccolò Cusano attiva, per l'Anno Accademico 2018/2019, il Master di I livello in "Data Science: Information & Knowledge Management per Data Scientist" afferente alla Facoltà di Ingegneria Informatica: il master si rivolge a laureati interessati all'analisi e alla gestione dei dati e delle informazioni che vogliono ricoprire il ruolo del Data Scientist, definito da The Economist come "la professione più interessante del ventunesimo secolo, che combina le capacità e competenze di tecnologi IT, statistici e divulgatori per estrarre le pepite d'oro nascoste sotto montagne di dati".

contenuti del Master in Data science: information & knowledge management per data scientist

obiettivi
programma
didattica

Il master si propone quale obiettivo principale quello di fornire a coloro che sono incuriositi dalla figura del data scientist formazione e abilità fortemente richieste dal mercato del lavoro per questo nuovo profilo professionale: dal momento che le offerte di lavoro data scientist  hanno conosciuto, negli ultimi tempi, un notevole sviluppo, numerose sono state le aziende e le grandi multinazionali che, investendo su una gran mole di dati, si son messe alla ricerca di “esperti dati” in grado di gestire i Big Data e di trarne informazioni rilevanti per la loro attività. La data science in Italia rappresenta un settore multidisciplinare ancora fertile che dà le giuste opportunità di carriera e che consente di adoperare al data scientist competenze ancora da pochi possedute.

Come diventare data scientist? E’ necessario seguire un master, un corso data scientist  come questo, per poter acquisire padronanza  e dimestichezza con questa professionalità prestigiosa e ben remunerata (i numeri alti di uno stipendio data scientist parlano chiaro). Nell’ottica di formare professionisti che siano in grado di interfacciarsi con successo con il management aziendale, il corso di data science vuole fornire un bagaglio di esperienze diversificate tra loro che abbracciano la progettazione e la realizzazione delle basi di dati e delle sorgenti informative, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi informatici, la comprensione, l’analisi e la gestione delle informazioni che si traducono, in poche parole, in statistica e data science per il business.

A chi si rivolge il master? Ai laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica che desiderino diventare data scientist e intendano acquisire una solida preparazione in data science and business analytics, conseguendo così una laurea data science altamente spendibile non solo nel panorama lavorativo italiano ma soprattutto in quello europeo e internazionale. Si possono altresì candidare i possessori di una laurea in altre discipline, i quali abbiano, però, una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell’informatica e che siano propensi a frequentare un master online data science, riuscendo così a coniugare lavoro e continua formazione, imprescindibile per gli operatori del settore.

Il Master sarà articolato in video lezioni (fruibili 24h/24h), dispense scaricabili dalla piattaforma e-learning, eventuali seminari di aggiornamento e approfondimento tematico.
Il percorso di studi, della durata di 1500 ore distribuite in un anno accademico, comprenderà i seguenti corsi¹:

SSDDisciplineCFUORE
ING-INF/05Basi di Dati5125
ING-INF/05Big Data, Business Intelligence & Data Warehouse10250
ING-INF/01Data Mining & Machine Learning5125
ING-INF/05Semantica ed ontologie per la gestione delle informazioni5125
ING-INF/05Text Mining & Natural Language Processing5125
SECS-P/07Digital Marketing & Web Analytics5125
ING-INF/05Gestione dei dati e dei processi attraverso piattaforme collaborative5125
ING-INF/05Metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi5125
IUS/10Trattamento e gestione dei dati e delle informazioni: aspetti legali ed etici5125
ING-IND/35Project Management nell'ambito della Data Science4100
SPS/08Processi di comunicazione, promozione e divulgazione nella Data Science375
Elaborato Finale375
Totale601500

* il piano didattico potrebbe subire lievi modifiche e/o integrazioni di contenuto.

Il Master ha durata annuale pari a 1500 ore di impegno complessivo per il corsista, corrispondenti a 60 CFU (crediti complessivi).
Il Master si svolgerà in modalità e-learning tramite piattaforma accessibile 24 h\24 sulla quale sarà possibile consultare sia le lezioni video sia il materiale appositamente predisposto oltre agli eventuali test di verifica di autoapprendimento.

L’offerta formativa prevede un elaborato finale: coloro che risulteranno regolarmente iscritti al Master dovranno perciò sostenere un esame finale che accerti il conseguimento degli obiettivi proposti presso la sede dell’Università sita in Roma – Via Don Carlo Gnocchi 3. Agli iscritti che avranno superato le eventuali prove di verifica intermedie e la prova finale verrà rilasciato il Diploma di Master di I livello in “Data Science: Information & Knowledge Management per Data Scientist”.

Ammissione e Costi del master in “Data science: information & knowledge management per data scientist”

ammissioni e costi

requisiti
costi

Per l’iscrizione al Master è richiesto il possesso di almeno uno dei seguenti titoli:
1) laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici precedenti il decreto ministeriale 3 novembre 1999 n. 509;
2) lauree ai sensi del D.M. 509/99 e ai sensi del D.M. 270/2004;
3) lauree magistrali ai sensi del D.M. 509/99 e lauree magistrali ai sensi del D.M. 270/2004;

I titoli di ammissione devono essere posseduti alla data di scadenza del termine utile per la presentazione per le domande di ammissione.

Il master si rivolge ai laureati (almeno di I livello) in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica. Si possono altresì candidare i possessori di una laurea in altre discipline, i quali abbiano, però, una comprovata esperienza lavorativa pluriennale nel campo dell’informatica.

  • € 2.500,00(suddivisa in 4 rate);
  • € 2.200,00 (suddivisa in 4 rate) per laureati in discipline ingegneristiche ed economico- giuridiche da meno di 24 mesi, laureati Unicusano e dipendenti della P.A.
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