- Master II Livello
- A.A.: 2023/2024
- III Edizione
- II Sessione
- Costo: 4.000€
30/04/2024
Panoramica
L’Università Telematica Niccolò Cusano con il Master di II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain offre un percorso formativo post-laurea professionalizzante che approfondisce aspetti tecno-giuridici ed economici e le applicazioni in ambito medico e industriale. Il master fornisce le conoscenze e le competenze legate all’utilizzo di software basati sull’Intelligenza Artificiale e sull’uso della tecnologia blockchain in ambito medico, giuridico e nel settore del business, con un corso della durata di 1500 ore al termine del quale è previsto un esame. Durante il percorso vengono approfondite le tematiche legate all’IA, dalle origini alla sua applicazione, viene introdotta la tecnologia Blockchain e analizzati gli aspetti legali e fiscali, e vengono affrontati molteplici casi di studio. Inoltre, si studiano le tematiche legate alla Privacy e il bilanciamento dei diritti tra la mole di dati trattati attraverso software e database e il rispetto del GDPR. Conseguito il titolo, il professionista avrà la possibilità di applicare le soluzioni di IA e BC soprattutto nella valutazione dei requisiti e del rapporto costi-benefici e nell’attività di release e deployment del progetto.
contenuti del Master II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale
Il Master di II livello in “Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale” offre, nel dettaglio, la possibilità di approfondire le tematiche in tema di Intelligenza Artificiale (IA) e della tecnologia Blockchain (BC) in ambito medico, giuridico e nel business. L’offerta formativa del Master è strutturata con il fine di assicurare ai partecipanti l’acquisizione delle competenze tecniche ed interdisciplinari necessarie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e le tecnologie Blockchain nei diversi contesti. Il percorso si rivolge a laureati di tutte le discipline che intendono ricoprire un ruolo di rilievo nella creazione di valore in diversi settori, analizzare e affrontare nuove sfide professionali grazie alla comprensione delle potenzialità di tecnologie emergenti. I corsisti dovranno acquisire le conoscenze utili nella realizzazione del business case, della valutazione dei requisiti e del rapporto costi-benefici, e altre fasi legate al processo previsto dell’IA.
| DISCIPLINA | DOCENTI | SSD | CFU | ORE |
| I MODULO: Introduzione pratica all’Intelligenza Artificiale | ING-INF/05 | 2 | 50 | |
| Daniele Caligiore | ||||
| ● L'implicita onnipresenza dell'Intelligenza Artificiale | ||||
| ● Una breve storia dell'Intelligenza ArtificialeIndustria 4.0: Tecnologie dell’Informazione e Internet of Things | ||||
| II MODULO: Matematica essenziale per l’Intelligenza Artificiale | MAT/03 | 3 | 75 | |
| Daniele Caligiore | ||||
| ● Analisi matematica di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale | ||||
| ● Algebra lineare di base con Python e per l’Intelligenza Artificiale | ||||
| III MODULO: Coding essenziale (Python) per l’Intelligenza Artificiale | Adriano Capirchio | ING-INF/05 | 14 | 350 |
| Pierandrea Mirino | ||||
| ● Elementi di programmazione in Python | ||||
| ● Introduzione alle librerie Python per l’Intelligenza Artificiale (Keras, Pandas, Scikit-learn) | ||||
| IV MODULO: Introduzione alla realizzazione di un sistema di Intelligenza Artificiale: tecniche e principali | Daniele Caligiore | ING-INF/05 | 10 | 250 |
| Adriano Capirchio | ||||
| ● Le principali tecniche di Intelligenza Artificiale | Pierandrea Mirino | |||
| ● Machine Learning: concetti fondamentali | ||||
| ● Machine Learning: casi di applicazione di algoritmi di successo | ||||
| ● Le Reti Neurali Artificiali: cosa sono e cosa consentono di fare | ||||
| ● Le Reti Neurali Artificiali: neuroni e processo di addestramento | ||||
| ● Le Reti Neurali Artificiali: applicazioni pratiche | ||||
| ● Le Reti Neurali Profonde: cosa sono | ||||
| ● Le Reti Neurali Profonde: le principali architetture | ||||
| ● Le Reti Neurali Profonde: esempi di applicazioni pratiche | ||||
| ● Gli strumenti informatici necessari per costruire un'Intelligenza Artificiale | ||||
| ● Robotica e domotica | ||||
| ● I Big Data e l'Intelligenza Artificiale | ||||
| V MODULO: Introduzione alla tecnologia Blockchain e agli smart contract e implicazione sulla regola giuridica | Massimo Giuliano | ING-INF/05 | 12 | 300 |
| Domenico Barra | ||||
| ● Fondamenti tecnici della blockchain: elementi di crittografia; firma digitale; protocolli di consenso; funzione di hash; | Lorenzo Piatti | |||
| ● Introduzione alle criptovalute: classificazioni e funzioni; | ||||
| ● Ethereum e la tokenizzazione; | ||||
| ● Smart Contract, ICO, STO e IEO; | ||||
| VI MODULO: L’Intelligenza Artificiale in azienda: casi di studio | Daniele Caligiore | ING-INF/05 | 2 | 50 |
| Adriano Capirchio | ||||
| ● I possibili effetti positivi dell’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda | ||||
| ● Le nuove possibilità di utilizzo dell’Intelligenza Artificiale in azienda | ||||
| ● Introdurre un algoritmo di Intelligenza Artificiale in un processo | ||||
| ● Il team di sviluppo di un algoritmo di Intelligenza Artificiale | ||||
| ● Intelligenza Artificiale e Sicurezza Informatica | ||||
| ● Intelligenza Artificiale per la riduzione dei rischi nel settore bancario | ||||
| ● Intelligenza Artificiale e riconoscimento biometrico | ||||
| VII MODULO: Le tecnologie Blockchain in azienda: casi di studio | Massimo Giuliano | 1 | 25 | |
| ● Applicazioni e potenzialità. | ||||
| VIII MODULO: Focus sulle principali applicazioni di Intelligenza Artificiale: focus speciale in campo medico | Daniele Caligiore | ING-INF/05 | 4 | 100 |
| Adriano Capirchio | ||||
| ● Quali problemi possono essere affrontati con l’Intelligenza Artificiale | Enrico Mallone | |||
| ● Il riconoscimento delle emozioni e la sentiment analysis | ||||
| ● L’analisi delle immagini | ||||
| ● L’evoluzione delle reti neurali convolutive per l’analisi visiva | ||||
| ● I Recommendation Systems | ||||
| ● Approfondimento sui Recommendation System: il caso Google | ||||
| ● Approfondimento sui Recommendation System: il caso Netflix | ||||
| ● L’Intelligenza Artificiale nel settore finanziario | ||||
| ● L’Intelligenza Artificiale per realizzare pazienti virtuali | ||||
| ● L’intelligenza Artificiale per migliorare diagnosi e terapia | ||||
| ● L’intelligenza Artificiale e la valutazione dell’apparato respiratorio | ||||
| IX MODULO: Intelligenza Artificiale e Blockchain: sinergie e aspetti etici, legali e fiscali. | Massimo Giuliano | ING-INF/05 | 5 | 125 |
| Chiara Imbrosciano | IUS/01 | |||
| ● Panoramica sulle principali questioni etico-legali | Enrico Moscati | IUS/15 | ||
| ● Blockchain e smart contract: quadro normativo nazionale e internazionale | Andrea Paglione | |||
| ● Giustizia Decentralizzata: l’impatto di blockchain sui sistemi di risoluzione delle controversie | Alessandro Badii | |||
| ● Proposta di regolamento europeo sull’IA | ||||
| ● Analisi delle strategie nazionali dei più importanti Paesi europei ed Extra – Europei in materia di Intelligenza Artificiale e Lawfare. | ||||
| ● Le nuove forme di lavoro nell’era delle piattaforme digitali | ||||
| ● La fiscalità della cripto-economia e della web economy | ||||
| ● Blockchain per garantire l’utilizzo di dati sicuri e affidabili per addestrare gli algoritmi di Intelligenza Artificiale | ||||
| ● Usare l’Intelligenza Artificiale per aumentare flessibilità e adattività degli smart contracts. | ||||
| ● Profili di responsabilità medica | ||||
| X MODULO: Il sistema di gestione della data protection con riferimento alle nuove tecnologie | Vincenzo Ricciuto | IUS/01 | 4 | 100 |
| Andrea Lanternini Strippoli | IUS/14 | |||
| ● La differenza sostanziale tra Privacy e Data Protection. | Daniela Di Gravio | |||
| ● Il riconoscimento del diritto alla protezione dei dati quale diritto fondamentale dei cittadini dell’Unione. | ||||
| ● Il Regolamento UE 2016/679 (GDPR) e le principali innovazioni introdotte: | ||||
| o Implementazione diritti dell’interessato. | ||||
| Introduzione del principio di Accountability e Risk based approach. | ||||
| Introduzione del concetto di Privacy by Design e Privacy by Default. | ||||
| o Obbligo di notifica del data breach. | ||||
| o Introduzione della figura del DPO. | ||||
| o Disposizioni specifiche per il trasferimento di dati verso Paesi terzi. | ||||
| ● Le Sentenze della CGUE Schrems I e Schrems II in materia di trasferimento dei dati dal SEE agli U.S.A. | ||||
| ● La European Data Strategy | ||||
| XI MODULO: Sicurezza Informatica e normativa di riferimento | Andrea Lanternini Strippoli | ING-INF/05 | 1 | 25 |
| ● Sicurezza Informatica, minaccia cibernetica e Cyber Awareness. | ||||
| ● La Direttiva NIS e la proposta di una Direttiva NIS II. | ||||
| ● L’architettura nazionale di cyber sicurezza italiana a seguito dell’entrata in vigore del D.L. n. 82/2021 e dell’istituzione dell’Agenzia per la cibersicurezza nazionale. | ||||
| ● Il Perimetro di Sicurezza Nazionale Cibernetica e sue caratteristiche. I decreti attuativi. | ||||
| Tesi finale | 2 | 50 |
Il Master II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain consente il conseguimento di 60 CFU e dunque viene strutturato su un totale di 1500 ore di corso che avviene nelle modalità didattiche e-learning, accessibili sulla piattaforma 24h/24.
Per ogni video-lezione ai corsisti viene fornito:
- materiale appositamente predisposto;
- un adeguato numero di ore funzionali all’auto-apprendimento e allo studio individuale;
- lo svolgimento di eventuali verifiche per moduli
Raggiunti gli obiettivi richiesti dal Master, il corsista dovrà sostenere l’esame finale presso la sede principale dell’Università Telematica Niccolò Cusano, sita in Roma presso via Don Carlo Gnocchi 3.
ammissioni e costi
Questo Master II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale è rivolto esclusivamente a coloro che hanno conseguito una:
- laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici precedenti il decreto ministeriale 3 novembre 1999 n. 509;
- lauree specialistiche di I livello ai sensi del D.M. 509/99 e lauree magistrali ai sensi del D.M.270/2004;
I titoli conseguiti all’estero non sono considerati equipollenti. Sarà necessario ottenere, dal Comitato Scientifico Accademico, la valutazione e successiva accettazione del titolo straniero.
Il costo annuo del Master II Livello in Intelligenza artificiale e blockchain: aspetti tecno-giuridici ed economici. Applicazioni in ambito medico e industriale è di 4.000,00 € (quattromila/00). L’importo verrà suddiviso in 5 rate secondo le scadenze indicate dall’Università.
La prima rata, pari a 800,00 € (ottocento/00), dovrà essere corrisposta tramite bonifico bancario. La relativa ricevuta di pagamento dovrà essere allegata alla domanda di iscrizione ed inviata presso la sede principale dell’Unicusano. Le successive quattro rate dovranno essere pagate a distanza di 30 giorni l’una dall’altra. Inoltre, nel versamento è obbligatorio inserire nella M P-368 + CODICE FISCALE DELLO STUDENTE (OBBLIGATORIO).
Per coloro che abbiano conseguito una laurea presso l’Università Telematica Niccolò Cusano o abbiano conseguito una laurea da meno di 24 mesi hanno un prezzo agevolato pari a 3.500,00 € (tremilacinquecento/00) suddiviso in 5 rate di pari importo, 700,00 € (settecento/00).
Per poter accedere alla suindicata agevolazione il futuro corsista dovrà allegare alla domanda di iscrizione una certificazione o autocertificazione attestante l’appartenenza alla categoria beneficiaria.
